超图宋关福提出I-DAKA框架：政企AI转型先补数据、能力、知识三道缺口

超图软件董事长宋关福10月16日在2026中国地理信息产业大会分论坛上作了一场报告，题目是《GIS+AI驱动的数智化转型：范式、框架与路径》，讲政企信息系统在AI时代怎么改。超图公众号公开了PPT和演讲文字。

他先区分了两个说法：基座大模型公司讲「AI+」，把AI加到各个行业；超图讲「+AI」，往自己的领域里接入AI。

先补三道缺口

他认为几十年信息化留下四个结构性问题：数据和能力分散在多个系统，系统迭代慢于业务变化，长尾需求排长队，临时分析离不开专业人员。要做「AI就绪」的转型，得先补三道缺口：数据还没为AI准备好，业务能力还没封装成智能体能调用的形式，知识分散不成体系。

I-DAKA五项工程

框架自下而上五层，简称I-DAKA，中文念「艾达卡」。I是AI基础设施，包括算力、存储、网络和基座模型。D是数据工程，要统一空间参照和数据标准、完善元数据、提高质量、把数据汇聚起来。A是能力工程，把散落在各系统里的功能、算法和模型，用MCP、CLI、Skills、工作流封装成智能体能发现和调用的形式。K是知识工程，他称之为最核心的价值，把业务知识、专业规则和数据含义做成本体和知识图谱。最上面的A是智能体工程，给意图，拿结果。

GIS在其中做四件事：AI就绪的空间数据引擎、基于位置的数据治理、地理空间工具集、地理空间智能体。以超图为例，本地工具里GPA Python API有1000多个接口，iDesktopX CLI有142个命令；服务器端iServer GPA MCP提供106个地理处理能力。产品上，超图2025年发布了智能体原生的服务器GIS「AgentX Server」，2026年发布了桌面GIS「AgentX」。

怎么落地

路径分两种：全面重构，或增量集成。他更推荐后者，称之为「双子塔模式」：现有系统继续承接已经信息化的流程，新需求按I-DAKA在旁边增量搭建，两边用基础设施、数据资源和能力三座桥连接。从高价值、高频场景开始，跑通再扩大。

最后他点名了一个角色：前线部署工程师（FDE）。他引Palantir的做法，认为I-DAKA落地的关键在中间的数据、能力和知识三块，靠的是驻场理解业务、重新梳理数据、把能力封装好的工程师。这对工程软件厂商同样适用：智能体能不能干活，取决于客户的数据和规则有没有先被整理成AI能用的样子。

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