Fieldwire是一款施工现场协同软件,2021年11月被喜利得(Hilti)以约3亿美元收购,全球跑过400多万个项目。它的CEO Puneet Raj最近在伦敦酋长球场和建筑科技媒体Bricks & Bytes的主理人做了一场对谈,讲现场AI。开场一句话就定了调子:他认为没有谁需要AI战略。

生产力战略,AI只是工具之一
Raj的建议是给中型总包的:先找出最痛的那个流程,指定一个负责人,在沙盒里试点。AI是生产力战略里的一件工具,别为了用AI而用AI。
他把现场和办公室分得很清楚。现场的设备屏幕更小,问题都绑在一个具体位置、一项具体任务上,出错的代价比办公室高。所以Fieldwire的规矩很简单:AI给建议,人签字。AI起草的RFI,责任在接受它的那个人身上。
Field Intelligence能做什么
Fieldwire新推的Field Intelligence,把AI嵌进工人本来就在用的App里,不另装工具。能跨图纸、任务、照片和表单搜索,用语音建任务;能列出今天的任务、提示模型碰撞、主动提出发起RFI,并帮忙改写RFI措辞。AI产出的内容都标明是AI生成,由人审核决定;按工种做角色级权限隔离,一个工种看不到另一个工种的任务;客户数据未经明确许可不用于训练模型。Raj说它含在现有的Fieldwire合同里,第三方信息显示是Business及以上档位。
效果方面,Fieldwire客户反馈每名工人每天最多能省1小时,属企业口径。Raj从一长串功能里只挑了三个用例:语音输入、自动填表和日报、根据进度给出的排期调整建议。
工人愿意信AI到哪一步
Fieldwire调查了176名施工从业者,大约四分之三已经以某种形式在用AI。差不多一半的承包商愿意让AI帮忙填表,但只有15%到20%会相信AI对自己项目文件的搜索回答。这个落差说明,现场对AI的接受是从低风险的文书活开始的。
Raj预测,12个月内AI会替主管起草日常文书,主管只负责检查和签字;五年后建筑业的岗位会更多,数据中心和公用设施的需求会把人用掉。这两条都是他的判断。
同一周Procore也在Groundbreak上推了语音AI应用,两家都把赌注押在现场端,也都强调人对AI输出负责。现场AI接下来比的,可能是谁能把这条责任线画得更清楚。
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本文为 AI4ELAB 编辑或原创,作者:Connor 秦明。转载请注明出处:https://ai4elab.com/10678.html