群核科技黄晓煌内部信：空间智能规模化落地还有三道坎

群核科技联合创始人、董事长黄晓煌最近发了一封内部全员信，把公司的目标定为「AI通往物理世界的入口」。几乎同时，几位核心高管集体延长锁仓一年。AI4ELAB 10月20日写过锁仓公告，公告当天股价仍跌了25%。这封信讲的是群核为什么看长期，内容由科技媒体连线Insight披露。

三道坎

黄晓煌在信里说，空间智能要大规模落地，至少还有三个问题要解决。

第一，数据基础设施没建起来。空间智能最大的瓶颈在数据，根源是物理世界被数字化的比例微乎其微。

第二，世界模型的两条路线回答的是不同问题。视频生成让世界「看起来真实」，显式3D世界模型让世界「稳定存在」，两者互补，未来必然融合。

第三，推理决策和执行要分开做。空间智能的推理决策大部分由语言模型完成，但真实场景对效率、成本和细节要求高，需要语言模型和执行大模型配合。

他还把眼下最难的地方拆成四道题：物理世界的信息怎么结构化地喂给AI，训练数据怎么规模化，数字世界的决策怎么回到物理世界执行，世界模型怎么变得更「物理」。群核的取舍是更看重参数表达、时空一致性、尺寸精度和结构化能力，把精确的物理信息内化进模型。

群核手里的牌

按连线Insight的梳理，群核的牌有三张。算力：黄晓煌曾在英伟达负责CUDA开发，群核成立之初就自建GPU集群，这是它低成本做高品质实时渲染的底子。数据：从空间设计起步，截至2025年底累计超过5亿个结构化3D空间场景和4.8亿个3D模型，带尺寸、材质、力学、光学等物理参数。模型：走3D显式路线，2025年开源了空间生成模型SpatialGen；3D生成模型Lux3D支持从图像或文本生成带材质的3D模型。

信里提到的另一个方向是「3D AI Harness」：生成的3D资产要能被Agent直接调用、编辑、组合，进入3D打印、游戏、影视等后续流程，部件拆分、骨骼绑定、相机调度这类今天靠外部工具链补的能力，要逐步做进模型里。

怎么看

这封信把群核的叙事从「设计软件公司」彻底换成了「物理AI的数据和环境供应商」。AI4ELAB在9月拆过它的半年报，空间智能AI相关收入已超过3000万元，规模还小，主营仍是设计软件。三道坎里的第一道恰好是它最有优势的地方，几亿个带物理参数的场景是很少有人能复制的家底；第二、第三道要靠整个产业链一起推，群核能做的是先占住位置。资本市场短期不买账，内部信和锁仓是在给长期押注。